1、OpenAI 在 MLE-bench 论文的「Impact on AGI Preparedness」章节提到，「如果我们的 AI ...

随着数据集规模的扩大，IFT 的性能会持续提升，而 ICL 的性能在达到一定样本数量后会趋于稳定。研究人员强调，选择 ICL 还是 IFT 取决于多种因素，例如可用资源、数据量和具体应用需求。无论选择哪种方法，高质量的训练数据都至关重要。

而评估结果中，把的头筹最佳智能体是——o1-preview。它在与专为Kaggle竞赛构建的框架AIDE结合时，平均在16.9%的竞赛中获得奖牌。

先说个结果，AI训练自己很有可能：OpenAI最先进的模型o1-preview与一种名为AIDE的框架（编者注：专为Kaggle竞赛设计的框架，它允许AI ...

OpenAI 今天发布了一个名为 MLE-bench 的基准测试，专门用来测试 AI Agent 的机器学习工程能力！这是要让 AI 自己训练模型、准备数据集、跑实验的节奏吗？！MLE-bench 是什么？MLE-bench 是一个离线的 ...

在未来的科技发展中，人工智能（AI）的应用正在以前所未有的速度扩展，尤其是在自我学习和自我训练方面。最近，OpenAI推出的最新项目MLE-Bench吸引了广泛的关注，它揭示了AI在机器学习领域自我优化的巨大潜力。想象一下，如果AI能够自主学习和提高 ...

在人工智能技术迅猛发展的今天，AI是否能够训练自己这一问题再度被提上日程。最近，奥特曼的发言引发了广泛关注，他提到如果能够开发出一个在人工智能研究方面比OpenAI的所有系统都更出色的AI，将会是一个重要的技术奇点。与此同时，OpenAI推出的最新论 ...

这项研究的推出，标志着机器学习领域的一次重要进展，特别是在如何评估和提升 AI 智能体的工程能力方面。科学家们希望，通过 MLE-bench，可以为 AI 技术的发展提供更科学的评估标准和实践依据。

IT之家 10 月 12 日消息，科技媒体 The Decoder 昨日（10 月 11 日）发布博文，报道称 OpenAI 公司推出 MLE-bench 新基准，旨在评估 AI 智能体在开发机器学习解决方案方面的能力。该基准包括 75 个 ...

PANews 10月12日消息，据The ...

品玩10月12日讯，据 The Decoder 报道， OpenAI 公司推出 MLE-bench 新基准，旨在评估 AI 智能体在开发机器学习解决方案方面的能力。 该基准包括 75 个 Kaggle 竞赛，旨在衡量自主 AI ...

今天，英伟达又开源了一个性能超级强大的模型 —— Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct，它击败了 OpenAI 的 GPT-4o 等闭源模型和 Anthropic 的 Claude-3.5 sonnet 等开源模型。