当地时间10月8日，瑞典皇家科学院宣布，将2024年诺贝尔物理学奖授予John J. Hopfield和Geoffrey E. Hinton，以表彰他们“为利用人工神经网络进行机器学习做出的基础性发现和发明”。

新智元报道  编辑：乔杨【新智元导读】AI的跨界，只有想不到，没有办不到。艺术学家们用深度学习模型分析拉斐尔的画作，不仅能分析出用了什么颜料、怎么画的，还能知道500年前拿着画笔的是不是拉斐尔本人。DALL-E、MidJourney等工具的诞生，让我 ...

昨天有条突发新闻（The Nobel Prize in Physics 2024[1]）：瑞典皇家科学院决定将 2024 年诺贝尔物理学奖授予约翰·霍普菲尔德（John J. Hopfield）和杰弗里·辛顿（Geoffrey E.

其维护成本很高。 1.2，模型压缩方法举例 工业界主流的模型压缩方法有：知识蒸馏（Knowledge Distillation，KD）轻量化模型架构（也叫紧凑的模型设计）、剪枝（Pruning）、量化（Quantization）。各个模型压缩方法总结如下： 模型压缩方法 描述 涉及的网络层 示例 ...

英伟达与AMD两家竞争之激烈，把硬件换代周期都缩短到每年一更。 软件方面，这次AMD统一两种GPU架构，正是为了英伟达护城河之一CUDA开发生态。 当初AMD决定把面向消费市场的RDNA和面向数据中心的CDNA两种架构分开，设想是两边都能在短期内获得针对性的子优化 ...

Playground Research推出了新一代文本到图像模型PGv3，具备240亿参数量，采用深度融合的大型语言模型，实现了在图形设计和遵循文本提示指令上甚至超越了人类设计师，同时支持精确的RGB颜色控制和多语言识别。

AIxiv专栏是机器之心发布学术、技术内容的栏目。过去数年，机器之心AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容，覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室，有效促进了学术交流与传播。如果您有优秀的工作想要分享，欢迎投稿或者联系报道。投稿邮箱：liyazhou@jiqizhixin.com；zhaoyunfeng@jiqizhixin.com 本篇综述工作已被IEEE 模式分析与机器智能汇刊（IEEE TPA ...

为了应对大模型在边缘侧部署的挑战，安谋科技自研新一代“周易”NPU通过创新的计算单元微架构设计，能够同时支持卷积神经网络（CNN）和Transformer架构，在计算架构层面有效减轻了带宽需求，并增强了算力的可扩展性。此外，“周易”NPU还能够通过多核扩展 ...

我们以黑芝麻A1000的异构计算架构图为例，展开介绍一下以智能驾驶和智能座舱为主要应用场景的汽车大算力芯片内部的各类异构计算单元。 这类大算力芯片一般会包含CPU、GPU、NPU、DSP、ISP、安全MCU、视频输入输出、计算机视觉引擎、各类通信接口 ...

而这篇论文所使用的模型正是基于CNN架构，同时借鉴了XRF分析中常用的标准反卷积（deconvolution）方法，以MA-XRF光谱作为输入，预测画面上的元素分布 ...

演讲嘉宾｜雷丹编辑 ｜蔡芳芳策划 ｜AICon 全球人工智能开发与应用大会当前，大模型推理正在向手机、PC、智能汽车等边缘侧和端侧产品渗透。然而，在终端部署 AI 大模型时，仍面临着存储与计算资源、功耗、软件生态等多重挑战。商汤大装置 HPC 团队基于多年的传统 CNN 推理基础设施研发与优化的经验，推出 SensePPL ...